llms.txt — vad det är och om du behöver en.
Vad är llms.txt och behöver mitt företag en?
llms.txt är en textfil i roten på sajten som listar dina viktigaste sidor i markdown, tänkt att göra det lättare för språkmodeller att förstå vad sajten innehåller. Den föreslogs i september 2024 och är fortfarande bara ett förslag — ingen av de stora AI-leverantörerna har bekräftat att de läser den. Den kostar en halvtimme att skapa och skadar ingenting, men den är inte anledningen till att du blir citerad.
Kort om vad filen är: en markdown-fil som ligger på dinsajt.se/llms.txt och beskriver sajten för en språkmodell. Ungefär som robots.txt talar om vad crawlers får hämta, ska llms.txt tala om vad som är värt att läsa.
Formatet ser ut så här:
# Företagsnamn
> En mening om vad företaget gör.
## Tjänster
- [Hemsida till fastpris](https://exempel.se/tjanster/hemsida): Vad sidan svarar på.
- [Lokal SEO](https://exempel.se/tjanster/seo): Vad sidan svarar på.
## Guider
- [Hur lång tid tar SEO](https://exempel.se/kunskap/hur-lang-tid-tar-seo): Kort beskrivning.Det är hela idén. En kurerad innehållsförteckning, i ett format som är billigt för en modell att läsa.
Vem läser den i dag?
Det korta svaret: vi vet inte, och den som påstår sig veta säljer något.
Förslaget kom från Jeremy Howard på Answer.AI i september 2024 och specifikationen ligger på llmstxt.org. Sedan dess har ett antal utvecklarverktyg och dokumentationssajter börjat publicera filen, och några AI-kodverktyg läser den aktivt när du ger dem en dokumentationslänk. Men:
| Aktör | Läser llms.txt? | Vad vi vet |
|---|---|---|
| Google (AI Overviews) | Inget stöd bekräftat | Googles guide om AI-funktioner nämner inte filen — där står i stället att vanlig SEO är allt som krävs |
| OpenAI (ChatGPT search) | Inget stöd bekräftat | OpenAIs crawler-dokumentation nämner bara robots.txt |
| Anthropic (Claude) | Inget stöd bekräftat | Vissa utvecklarverktyg läser den när den pekas ut manuellt; Anthropics egen crawler-sida nämner den inte |
| Perplexity | Inget stöd bekräftat | Perplexitys crawler-dokumentation nämner den inte |
| Dokumentationsverktyg | Ja, flera | Här är formatet reellt använt i dag |
Det är alltså ett förslag som fått fäste i ett hörn av utvecklarvärlden och ingen annanstans. Ännu.
Varför vi lägger en ändå
Tre skäl, i ärlighetsordning:
Den kostar nästan ingenting. På våra sajter genereras filen automatiskt ur innehållet vid bygget. Ingen underhåller den för hand, så den kan inte glida isär från sajten.
Den tvingar fram ett bra beslut. För att skriva filen måste du svara på frågan “vilka tjugo sidor på sajten betyder faktiskt något, och vad svarar var och en på?”. Det är en nyttig övning oavsett om någon läser resultatet. Flera gånger har vi hittat sidor som ingen kunde motivera medan vi skrev filen.
Om den slår igenom är vi redan där. Kostnaden för att ha fel är en fil på tjugo kilobyte. Kostnaden för att ha fel åt andra hållet är att komma två år sent.
Det är hela argumentet. Det är medvetet svagare än vad du hittar i de flesta blogginlägg om llms.txt.
Ett vanligt misstag: att skriva den för hand
Vi gjorde det själva först. En handskriven llms.txt börjar glida isär mot sajten inom ett par månader — vår listade ortssidor som inte längre fanns och saknade halva bloggen. En fil som ljuger om sajten är sämre än ingen fil alls.
Generera den ur samma innehållskälla som sidorna byggs av. Då kan den inte bli fel.
Vad du bör göra i stället, om du bara orkar en sak
Om du får välja en enda åtgärd för att synas i AI-svar är det inte den här filen. Det är att se till att dina viktigaste sidor svarar på frågan i första stycket och går att hämta utan JavaScript. Så väljer AI-verktygen vilka sidor de citerar går igenom den delen.
llms.txt är en billig försäkring. Den är inte en strategi.
Så kontrollerar du din egen
Öppna dinsajt.se/llms.txt i webbläsaren. Får du en 404 har du ingen. Får du en fil — läs igenom länkarna och klicka på tre slumpvis valda. Leder någon av dem fel är filen skadlig snarare än neutral, och bör antingen fixas eller tas bort.
Sidan är fri att läsa, citera och länka till. Hittar du ett fel eller en siffra som hunnit bli gammal — mejla hej@webraketen.se, så rättar vi och skriver ut ändringsdatumet.